Python教程 第2节：获取和显示股价信息

在上一节中，我们学习了如何安装PyCharm并配置Python环境，现在我们将开始编写我们的第一段代码。我们将使用Python获取股票价格数据，并使用matplotlib库将其可视化展示出来。

首先，我们需要新建一个Python文件，在本例中，我们可以将其命名为”get_stock_prices.py”。然后，我们可以在该文件中编写我们的代码。

让我们以纳斯达克100指数为例，我们将获取并显示特定时间范围内的数据。我们将使用yfinance库来获取数据，并使用matplotlib库来绘制图表。

import yfinance as yf 
import matplotlib.pyplot as plt

# 获取数据
data = yf.download('^NDX', '2000-01-01', '2010-08-01')

# 绘制收盘价图表
data['Adj Close'].plot()
plt.show()

点击PyCharm界面右上角的运行按钮，我们就可以看到图表显示了。

这里的数据来自Yahoo Finance，因此股票代码需要与Yahoo Finance一致。一些常用的指数对应的代码如下：

• 纳斯达克100: ^NDX
• 标普500: ^GSPC
• 中国A50: 000001.SS

如果我们想要获得所有历史数据，只需要去掉日期范围，如下所示：

data = yf.download('^NDX')

现在我们看到的是每天的股价。但如果我们想要获得周K和月K的数据，只需要添加一个参数interval，如下所示：

data = yf.download('^NDX', interval="1wk")  # 获取周K数据
data = yf.download('^NDX', interval="1mo")  # 获取月K数据

是不是超级简单？最后，让我们将所有的代码放在一起：

import yfinance as yf
import matplotlib.pyplot as plt

stock_symbol = '^NDX'

# 获取每日数据并绘制图表
data = yf.download(stock_symbol)
data['Adj Close'].plot()
plt.show()

# 获取周K数据并绘制图表
data = yf.download(stock_symbol, interval="1wk")
data['Adj Close'].plot()
plt.show()

# 获取月K数据并绘制图表
data = yf.download(stock_symbol, interval="1mo")
data['Adj Close'].plot()
plt.show()

通过以上简单的几行代码，我们就可以轻松地获取股票价格数据并进行可视化展示了。在接下来的博客中，我们将进一步探索如何分析和处理这些数据，以及如何利用Python进行更多有趣的金融数据分析。
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