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思考快与慢

17. 回归平均值——统计学规律的因果迷雾

2025.12.21

本章探讨了一个普遍但常被误解的统计学现象:回归平均值(Regression to the Mean)。当涉及运气或随机因素时,极端的表现(好或坏)在下一次往往会向平均水平靠拢。然而,系统1无法理解这一统计规律,总是强行赋予其虚假的因果解释,这导致我们在教育、医疗、商业预测等领域频频犯错。

一、 飞行教练的顿悟与误解

现象:以色列空军教官发现,被表扬的飞行员下一次往往飞得更差,而被怒吼批评的飞行员下一次往往飞得更好。
教官的推论(因果错觉):表扬会让人骄傲退步,惩罚会让人警醒进步。

真相(回归平均值)

  • 飞行表现受随机波动(运气、状态)影响。
  • 极端表现:当飞行员做出完美特技(表现远超平均值)时,下一次很大概率会表现得平常一些(向平均值回归);反之,表现极差时,下一次大概率会变好。
  • 无关奖惩:无论教官是否表扬或批评,这种自然的回归都会发生。教官将统计学上的必然回归误读为奖惩的因果效应,从而陷入了“惩罚有效、奖励有害”的错误信念。

二、 成功公式与高尔夫球赛

公式

  • 成功 = 天赋 + 运气
  • 巨大的成功 = 更多的天赋 + 更多的运气

高尔夫球赛案例

  • 第一天:某选手打出 66杆(远超平均水平)。这意味着他不仅有天赋,而且那天运气极好
  • 预测第二天:我们无法预测第二天的运气,只能假设运气回归平均(不好不坏)。因此,该选手的表现大概率会比第一天差(回归平均值),但仍高于平均水平(因为天赋还在)。
  • 反之亦然:第一天打得极差的选手,第二天大概率会变好,因为霉运很难持续。

结论:对未来的预测应当是保守的,即预测值应向平均值靠拢,而不是简单延续当前的极端表现。

三、 生活中的回归陷阱

1. “体育画报的诅咒”
现象:登上封面的运动员往往在接下来赛季表现下滑。
解释:并非因为自信过头或压力过大,而是因为能上封面意味着他们前一赛季表现极端出色(运气极好)。随后的表现下滑只是回归正常水平的统计学现象。

2. 聪明的女人嫁给不如她们聪明的男人
现象:高智商女性的伴侣往往智商较低。
解释:并非为了避免竞争或妥协。仅仅因为夫妻智商的相关性不是 1(并非完美相关),只要相关性不完美,就会出现回归效应。智商极高的女性(极端值),其伴侣智商向平均值回归是大概率事件。

3. 医疗奇迹的假象
现象:“抑郁儿童喝了功能饮料后病情好转”。
解释:抑郁症本身有波动性。被选中参加实验的儿童往往处于病情最严重的时期(极端值)。无论是否喝饮料,随着时间推移,他们的病情都会自然向平均水平回归(好转)。如果不设立对照组,就很容易将这种自然好转误认为是治疗效果。

四、 如何进行正确预测?

在进行商业或绩效预测时,不能简单地按比例增长(如“所有门店销售额增加10%”)。
正确策略

  • 对于业绩极好的门店:预测其增长率应低于平均水平(甚至负增长),因为好运气难以持续。
  • 对于业绩极差的门店:预测其增长率应高于平均水平,因为霉运可能会过去。

总结:回归平均值如同万有引力一样普遍,但我们对其视而不见。系统1总是渴望因果解释,将随机的回归现象误读为某种力量的作用。理解回归效应,能让我们在面对波动时保持清醒,避免被虚假的因果关系误导。

无漪wuyi

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