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如果说华尔街是金融世界的“赌场”，那么吉姆·西蒙斯（Jim Simons）就是那个破解赌场密码的“数学天才”。他用数学模型颠覆了传统投资理念，创立了全球最神秘、最赚钱的对冲基金——大奖章基金（Medallion Fund），实现了30年，年均费前回报率高达66%，净收益39%的惊人战绩，远超巴菲特的20.5%。 一个数学家，如何做到投资界的巅峰？他的交易策略究竟有何不同？本文将带你深入揭秘。
提到对冲基金的传奇，吉姆·西蒙斯（Jim Simons）和他的文艺复兴大奖章基金（Medallion Fund）总是绕不过去的名字。这支基金在1988年至2018年的30年间，年化复合收益率高达39.1%，如果不扣除高昂的管理费和业绩提成，甚至能达到惊人的66%。这一收益水平远超索罗斯、巴菲特等投资大师，令人咋舌。 但神话般的收益率背后，也充满了质疑的声音。
用Python，通过原始股票价格计算杠杆ETF的价格
在前几节的内容中，我们打下了使用Python进行分析和视图的基础。现在，我们可以进行一个更加有趣的分析，不同指数下，使用单均线系统时的历史平均收益率最佳均线长度是多少？
在前几节中，我们积累了一些代码，为了方便以后调用，并使界面更清晰，我们决定将这些代码整合，并放入一个新的Python文件中，从而创建我们自己的函数库。接下来，让我们一步步来完成这个过程。
今天，我将向大家介绍一个让人惊艳的库，让您只需3行代码就能轻松可视化股票数据！这一节内容是以前几节为基础的，如果遇到困难建议先阅读之间章节。
在上一节中，我们学习了如何获取股票的均线数据。在本节中，我们将尝试搭建一个简单的单均线交易系统。该系统的规则是：当股价突破均线时买入，当股价跌破均线时卖出。我们仍然只使用收盘价，因为盘中价格的噪音太多。
在上一节中，我们学习了如何获取完整的历史股价数据。本节将进一步学习如何计算和绘制均线。
在上一节中，我们学习了如何安装PyCharm并配置Python环境，现在我们将开始编写我们的第一段代码。我们将使用Python获取股票价格数据，并使用matplotlib库将其可视化展示出来。
这一节将介绍如何安装python编译软件PyCharm并配置python环境。