March 2024

在前几节的内容中，我们打下了使用Python进行分析和视图的基础。现在，我们可以进行一个更加有趣的分析，不同指数下，使用单均线系统时的历史平均收益率最佳均线长度是多少？

在前几节中，我们积累了一些代码，为了方便以后调用，并使界面更清晰，我们决定将这些代码整合，并放入一个新的Python文件中，从而创建我们自己的函数库。接下来，让我们一步步来完成这个过程。

今天，我将向大家介绍一个让人惊艳的库，让您只需3行代码就能轻松可视化股票数据！这一节内容是以前几节为基础的，如果遇到困难建议先阅读之间章节。

在上一节中，我们学习了如何获取股票的均线数据。在本节中，我们将尝试搭建一个简单的单均线交易系统。该系统的规则是：当股价突破均线时买入，当股价跌破均线时卖出。我们仍然只使用收盘价，因为盘中价格的噪音太多。

在上一节中，我们学习了如何获取完整的历史股价数据。本节将进一步学习如何计算和绘制均线。

在上一节中，我们学习了如何安装PyCharm并配置Python环境，现在我们将开始编写我们的第一段代码。我们将使用Python获取股票价格数据，并使用matplotlib库将其可视化展示出来。

这一节将介绍如何安装python编译软件PyCharm并配置python环境。