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沃伦·巴菲特作为一位传奇投资者，其投资经历被广泛研究和分析。一般来说，人们将他的投资生涯分为三个主要阶段。从1957年到1975年，巴菲特处于初始阶段，这一时期的平均年化收益率达到了21.99％。随后，他进入了成长期，从1976年到1998年，其平均年化收益率更是达到了惊人的42.42％，展现出了令人瞩目的投资技巧和洞察力。然而，到了1999年至2019年的晚年阶段，巴菲特的投资策略似乎没那么奏效了，其平均年化收益率下降至9.23％。尽管如此，巴菲特的投资哲学和他长期以来的成功仍然为投资者提供了宝贵的启示，成为了无数人学习和效仿的对象。
在前几节的内容中，我们打下了使用Python进行分析和视图的基础。现在，我们可以进行一个更加有趣的分析，不同指数下，使用单均线系统时的历史平均收益率最佳均线长度是多少？
在前几节中，我们积累了一些代码，为了方便以后调用，并使界面更清晰，我们决定将这些代码整合，并放入一个新的Python文件中，从而创建我们自己的函数库。接下来，让我们一步步来完成这个过程。
今天，我将向大家介绍一个让人惊艳的库，让您只需3行代码就能轻松可视化股票数据！这一节内容是以前几节为基础的，如果遇到困难建议先阅读之间章节。
在上一节中，我们学习了如何获取股票的均线数据。在本节中，我们将尝试搭建一个简单的单均线交易系统。该系统的规则是：当股价突破均线时买入，当股价跌破均线时卖出。我们仍然只使用收盘价，因为盘中价格的噪音太多。
在上一节中，我们学习了如何获取完整的历史股价数据。本节将进一步学习如何计算和绘制均线。
在上一节中，我们学习了如何安装PyCharm并配置Python环境，现在我们将开始编写我们的第一段代码。我们将使用Python获取股票价格数据，并使用matplotlib库将其可视化展示出来。
这一节将介绍如何安装python编译软件PyCharm并配置python环境。